Lovable，是一个海外的 AI SaaS，让用户通过自然语言生成对话生成 web app，也就是一句话建站。用户主要来自欧美、印度和巴西。
看 Lovable 社区用户分享他们做的 web app，会觉得大部分都是玩具，怎么能用在生产环境呢？但它从一百万美金 ARR 到一亿美金 ARR，用了 8 个月。
Lovable 社区的 web app 可以二创。统计 100 个最多二创的 web app 模板：
| 类型 | 数量 | 举例 |
|---|---|---|
| 官网 | 59 | 旅行预定、房产中介、上门清洁、洗车服务、医疗服务、餐饮 |
| toC 工具 | 21 | 股票行情看板、密码生成器、戒指尺寸换算、AA平摊计算、球赛计分器、记账软件 |
| 网页游戏 | 10 | 国际象棋、模拟飞行、3D 图形生成 |
| 企业管理软件 | 6 | 排班管理、车队管理 |
| 个人站点 | 4 | 博客 |
官网
做官网属于建站领域。不同于国内商户生意依赖平台，海外尤其是欧美，商户的生意围绕自己官网。官方呈现产品和服务、表达品牌主张、承接客户线索和服务预定。只要是个生意，就想做官网。海外各行各业的独立站可能至少几亿，有货架交易功能电商独立站是千万级别。
之前无代码建站用 Wordpress, Wix 这类工具。前端展示用页面模板，如果需要复杂功能如评论、地图，就需要另外装插件。虽然欧美用户普遍动手能力强，在 GUI 上的搜索、挑选、学习、调试，在画布和页面编辑器中拖拽的成本，还是会劝退一部分人。
更广泛和刚性的需求来自定制化。我的品牌官网，要和别人的都不一样，要有我自己的风格调性、以及复杂交互功能。无代码而想要定制，标准建站工具似乎不能满足。所以生态中出现了基于 Wordpress 的二次定制开发的外包团队和 Freelancer。
Lovable 社区分享大部分网站，偏设计平庸，功能简单。当然这部分是设计师 agent 能力不够，而非 代码 agent 能力不够。
但也出现了高质量的网站：带有交易、社区、双边平台功能，设计审美在线。（未从考证它是不是经过代码二次开发）。这个级别的网站，专业设计师能看出诸多瑕疵，但对中小商户已经够用。
最惊艳的是一个德国用户的副业，Bricklimit，一个给乐高收藏者的物料管理和数据分析工具。这个网站已经上线，有注册登录功能，已经算微型 SaaS 了。作者在 Reddit 为产品找种子用户，提到做这个 SaaS 初衷不是赚钱，而是 ”build something useful, honest, and community driven“。
toC 工具和网页游戏
如果说抖音极大降低了视频从创意到实现的门槛，带来了丰富内容的大爆发。Lovable 也有潜力降低想法的工具、游戏和网站的门槛，带来个性化、定制化工具的大爆发。
我们大部分人都有片刻起心动念，想到：要是有一个某某 App 帮我做某某事情就好了。
这些 App 本身不太具备商业价值，并且因为想法不成熟、太个性化，不会写代码、找外包成本太高，我们停止了这个想法。
但如果想法到 App 的成本是几美元呢？我们将看到个人专属的 App 涌现出来。
Lovable 社区已经有诸如习惯打卡、语言学习、冥想练习、密码生成器这类轻量工具。这类轻量工具，以前是独立开发者做的（记账、日记、Todo）。
Sora 上线那几天，全网都在玩山姆·奥特曼的梗，只能说 IT 行业工作者普遍缺乏想象力，真正爱玩、有想法的人还没有来用 Sora。
在海外社会文化环境长大的人，可能有更多元的兴趣爱好和想法。Lovable 社区也有 just for fun 的小游戏。比如火柴人穿衣和 Meme 国际象棋，很无厘头和简陋，但还是感叹社区的创意是多元、丰富且无限的。
几个产品观点
1、Wordpress 这类建站工具，做简单功能和交互、视觉要求不高的网站，已经比较好满足市场需求了。Lovable 切入的需求是：复杂功能、定制化、更个人使用的 web app，这部分需求过去是由外包公司和独立开发者。Lovable 用几美元、几天的成本，完成了过去价值几千美元，几周完成的定制开发任务。事实上已经有外包公司用 Lovable 给客户做应用赚钱了。
2、现在看起来很多很粗糙、简陋的交付，只是用户想法从 0 到 1 的实现出的 MVP 版本或原型。如同专业团队做产品不断迭代，Lovable 用户也能继续用自然语言做持续迭代。但不管是 V0 还是 V10 版本，每次迭代，门槛和成本都会显著低于雇人写代码。
3、Lovable 做出网站的好看程度，不取决于 Coding agent，更依赖设计师 agent。出众的、有风格和审美高级的网站设计总是少数，用来训练算法的大量前端 CSS 代码数据，也许都是普通设计样式，所以 AI 做出了符合最大公约数的网站设计。而用户也很难描述清楚，什么样的网站设计是好看的。这个特点在文本生成领域也是如此，不用 prompt engineering、few-shot、或者微调模型，AI 写不出有风格的文章。
3、Coding agent 代码能力很强，但自然语言不一定是和 AI agent 最高效协作的方式。软件开发是很复杂的协作，产品经理和设计师通过白板、设计草稿指指点点、当面沟通，还以来双方专业领域经验中大量隐性知识。Lovable 团队也深知这一点，提供了页面编辑器功能，用 UI 交互来修改页面样式。
3、Lovable 现在能做轻量级工具，往复杂企业管理软件（toB SaaS）做，它的天花板在哪里？Reddit 有用户说想用 Lovable 做 SaaS 赚钱，现在还没看到社区 toB SaaS 应用的优秀例子。toB SaaS 因为代码行数多、逻辑复杂，AI 智能需要提升，才能做出来。
4、Lovable 也不需要做所有企业管理软件，因为定制工作流的价值很难超过成熟企业管理软件带来的价值，在其背后是 SaaS 产品凝结了全行业多年的优秀实践。一个公司如果要做 CRM，那么用 Salesforce 和 Hubspot 不只是得到了提效工具，而是企业销售管理的漏斗模式（Sales Pipeline）理念，它把复杂多样的销售过程抽象成”线索到真实客户的转化阶段变化”。如果一家公司想用 AI 重新做一个 CRM，即使 Coding Agent 足够智能，用户也无法”说“出那么多有价值的需求。